设备智能预警系统 在线监测与故障诊断系统

HTYJ-ZN900设备智能预警系统 在线监测与故障诊断系统

目前国内（包括成套进口）绝大部分设备的工作状态监测都采用的是静态比较法。所谓静态比较法是指，将设备的动态监测值与固定的报警值相比较，实时值比设定的报警值大（小）时输出报警，提醒操作人员注意。这种方法虽然广被泛采用，但设定的报警值根据理论安全值或经验值设定，造成下面的不足：报警值距实际工况较远，当报警时，设备往往已经带病工作较长时间，报警时已经来不及采取措施；如果报警值较实际工况较近，则会比较频繁地误报警。频繁误报警，往往造成操作人员对误报警熟视无睹，甚至人为关断报警电源。即静态比较法不能在设备状态恶化初期及时发现恶化趋势。
目前设备参数监测绝大部分停留在用实时采集，当达到特定值时自动报警或保护停机。而设备参数的发展变化趋势不能由系统自动提示或报警，必须由人工来判断。而人工判断，取决于操作人员的经验、技术能力、程责任心等。当设备需要监控的参数较多时，操作人员即使具备良好的职业能力和责任心，也无法实时监控参数的变化过程，更不能在恶化初期给出判断。
为了及时准确地发现设备恶化趋势，采用大数据分析方法分析设备各种状态下参数发展变化的特性，进而在比较设备实时工况下的变化是否**出常规，是设备监测的发展趋势。

TRT发电效益十分可以观，其稳定可靠工作显得尤为重要。TRT在以往的生产实践中，发生过较为严重的设备故障或事故，每次故障均造成不小的经济损失，有的甚至一次造成直接和间接经济效益达数百万元。其中故障的原因是多方面的，但监测系统没能在设备异常初期发出预警信息是重要的一方面。
所以有必要开发一套能在设备发生异常时，及时发出设备异常的信号的系统。

１、即使设备系统各参数在工作中是稳定的，但由于检测系统本身精度，现场信号干扰等原因，信号存在一定的波动，由此造成系统较难正确判断参数的变化趋势。
２、设备工况造成参数在一定范围内波动，系统要排除正常工况变化造成的参数波动，区别出异常的波动，难度非常大。
为解决解决上述难题，拟采用智能*习方法，总结设备正常工况下和参数的正常波动范围。